アイレック技建が提供する外観検査システム

あらかじめ登録した複数の良品画像をもとに、良品としてよい画像のバラつき幅を求め基準を作成し、基準と検査画像と比較することで欠陥を検出します。
比較に先立ち検査画像に「サブラインブロック補正」をはじめとした、様々な画像補正を行い、基準と正確に比較するため誤判定を抑制した検査が可能です。

使いやすさにこだわったユーザーインターフェース

グラフィカルなインターフェースに視覚的に情報を表示するため直感的に操作が可能です。操作手順がシンプルなため、初めての方でも短時間の操作レクチャーで運用をはじめることができます。品種が変わっても、複雑な再設定の手間がなく、生産ラインの稼働停止時間を最小限に抑えます。

撮影と同時に検査する超高速ハードウェア検査

ハードウェア検査装置は、撮影と同時に検査処理を実行することで超高速な検査を実現します。
一般的な「画像撮影→検査」という順次処理に比べて処理遅延を抑えられるため、高速タクトのラインに導入が可能です。

超高速検査による省スペース化と搬送装置の小型化

超高速で検査できることは、単に「速い」だけの価値ではありません。検査に必要な滞留（バッファ）を最小化しやすく、結果として装置全体の省スペース化につながります。
装置がコンパクトになれば、検査装置と一体で構成する搬送装置も小型化しやすく、工場内の限られたスペースにも設置しやすい検査システムを実現しやすくなります。

様々な検査・測定を搭載可能なソフトウェア検査

ソフトウェア検査装置は基準との比較検査に加えて、必要に応じて様々な検査・計測をモジュールとして組み込むことが可能です。
バーコード読み取り、連番管理、各種計測など比較検査だけでは満たせなかったお客様のニーズにお応えします。

簡単操作で行える検版機能

版の検査のために印刷物と「RIPデータ」の照合を行えます。RIPデータを選択して製品を撮影するだけの簡単操作で、生産時の版の間違いや不良といったミスを未然に防止します。

従来の外観検査とAI外観検査の違い

従来の外観検査は、良品の基準画像と検査対象を比較するパターンマッチ方式が主流です。この方法は処理が速く、判定が安定しているため、量産ラインに適しています。一方AI外観検査は、画像を学習させることで、ルール化しにくい違和感や微妙な差を判定しようとする点が特長です。

AI外観検査が期待されている理由

AI外観検査は、良否基準を数値やルールで定義しにくい検査や、熟練者の判断に頼ってきた検査への活用が期待されています。人手不足や検査品質の維持が課題となる中で、検査を補完する技術として注目されています。

AI外観検査の現状と課題

一方で、AI外観検査はまだ万能ではありません。特に処理速度の面では課題があり、高速で流れる量産ラインへの適用には慎重な検証が必要とされています。また、学習データの準備や運用面での調整も重要なポイントとなります。